突降大雪 场站官兵急出动确保战机按时起飞
来源:突降大雪 场站官兵急出动确保战机按时起飞发稿时间:2020-04-01 03:05:44


他们代表了参与新冠病毒初始基因组测序工作的最早一批科学家,试图厘清其起源脉络。

那么,特朗普和福奇博士所推测的死亡数据哪个更可信呢?

次日(3月29日)下午,在白宫的新冠疫情新闻发布会中,美国总统特朗普告诉记者,如果政府不作为(do noting),美国新冠肺炎死亡人数,可能高达220万。据《华盛顿邮报》统计,在这场发布会中,特朗普把“220万”这个数字总共重复了16次。

此次疫情临床病例开始出现后,张永振等人即试图确定致病病原体的基因组序列。他们的研究对象来自2019年12月26日入住武汉中心医院的一名患者,当时已经发病6天。该患者出现发热、胸闷、咳嗽、疼痛和虚弱,伴有肺部异常提示肺炎,这些症状随后在COVID-19中很常见。

此前的观察显示,第一批报告的COVID-19病例和武汉的华南海鲜野生动物市场有关联。值得一提的是,张永振、霍尔姆斯等人曾在2014年亲身探访过该市场,霍尔姆斯提供的一张照片显示,当时该市场即出售野生动物。

在这篇科研论文中,作者还提到了不同干预措施情况下的预测结果。他们发现,如果同时采取:1.隔离病人;2.隔离潜在感染者14天;3.关闭学校;4.全社会实行“社交距离”(social distancing)这四项措施,那么新冠死亡人数会大幅下降。以英国为例,大概能降低87%,即从51万人减少到3.9万人。但在这篇论文中,并没有提及美国在实行不同干预措施后的预测死亡数。而美国从3月中旬开始,一直在采取以上四项措施。

有很多原因可能导致这次新冠数学模型预测结果迥异于实际死亡数据。比如,由于中美医疗条件不同,中国数据是否能够直接用于美国疫情评估?另外,同样的干预措施,在不同地区由于执行者的力度不同,也会有不同效果。因此,预测数据只是参考,实际新冠患病人数和死亡人数,会因时、因地、因势而变化。而且,抗疫政策会随着模型预测的结果而不断进行调整。

需要强调,以上的预测模型都是建立在非常多的假设的基础上的。因此经常会出现预测数据和未来真实数据不符的情况。2014年埃博拉流行期间,美国预测将有100万人感染,但实际感染人数约3万。

他们将COVID-19的出现和迅速传播称为“一场‘完美’的流行病学风暴”。这种具有相对高毒力的呼吸道病原体,具有跨越物种界限的不寻常本领。“事实上,流行病学建模表明,新冠病毒在武汉封城之前就已经在中国广泛传播。”

截至作者们撰写这篇文章,已经有近200个新冠病毒基因组公开可用,“代表了该病毒在中国及其它地区的基因组多样性,并提供了一个可自由获取的全球资源。”这些新冠病毒基因组序列数据的发布对诊断测试、疫苗和抗病毒药物的开发来说都至关重要。